Angelo Efoévi KOUDOU

Maître de conférences, habilité à diriger des recherches

Université de Lorraine (IUT Nancy-Charlemagne)


Laboratoire de recherche : Institut Elie Cartan de Lorraine

UMR 7502 – CNRS – Université de Lorraine

Campus Sciences – BP 70239

54506 Vandoeuvre-lès-Nancy Cedex

Téléphone : (+33) 3 83 68 45 91

Efoevi.Koudouatuniv-lorraine.fr



Thèmes de recherche actuels :





Publications :


- Cuts in natural exponential families.

Co-auteur : O. E. Barndorff-Nielsen.

Theory of Probability and Its Applications, 220-229 (1995).


- Probabilités de Lancaster.

Expo. Math, 14, 247-275 (1996).


- Tree networks with random conductivity and the (reciprocal) inverse Gaussian distribution.

Co-auteur : O. E. Barndorff-Nielsen.

Advances in Applied Probability, 30, 409-424 (1998).


- Lancaster bivariate probability distributions with Poisson, negative binomial and gamma margins.

Test, 7, 95-110 (1998).


- A construction of Lancaster probabilities with margins in the multidimensional Meixner class.

Co-auteur : D. Pommeret

Australia & New-Zealand J. of Statistics, 42, 59-66 (2000).


- Principes d'incertitude et statistique : une première approche.

Co-auteur : Y. Romain,

Publications du Laboratoire de Statistique et Probabilites (Toulouse) LSP-2000-17 (2000).


- A characterization of Poisson-Gaussian Families by Convolution-Stability.

Co-auteur : D. Pommeret,

J. Multiv. Analysis, 81, 120-127 (2002).


- A link between the Matsumoto-Yor Property and an independence property on trees.

Statistics and Probability Letters, 76, 1097-1101 (2006).


- Some independence properties of the Matsumoto-Yor type.

Co-auteur : P. Vallois.

Bernoulli 18(1), 119-136 (2012) pdf.

http://www.bernoulli-society.org/index.php/publications/bernoulli-journal/bernoulli-journal


- Which distributions have the Matsumoto-Yor property?

Co-auteur : P. Vallois.

Electronic Communications in Probability, 16, 556-566 (2011).


- A Matsumoto-Yor property for Kummer and Wishart random matrices.

Statistics and Probability Letters, 82, 1903-1907 (2012).


- Efficiency combined with simplicity: new testing procedures for Generalized inverse Gaussian models.

Co-auteur : C. Ley,

Test, 23, 708-724 (2014).


- Characterizations of GIG laws: a survey.

Co-auteur : C. Ley

Probability Surveys, 11, 161-176 (2014).



Autres documents :

- Problèmes de Marges et Familles Exponentielles Naturelles.

Thèse, Université Toulouse III, 1995.

- Contributions à la caractérisation et à l’étude des propriétés statistiques de familles de lois de probabilité.

Manuscrit HDR, 2014.