Présentation de l’Équipe Probabilités et Statistiques

Responsable : Antoine Lejay


Séminaire hebdomadaire de l'équipe
Groupe de travail généraliste

L’équipe de Probabilités et Statistique est l’une des quatres équipes de l’IECL. Forte d’une trentaine de membres, elle accueille en son sein les équipes projet Inria Bigs et Tosca.

Son effectif relativement important (une trentaine de permanents) en fait une des plus grosses équipes du territoire français. Cela lui permet de couvrir l’essentiel du spectre de la recherche contemporaine en probabilités et statistique, comme par exemple l’étude de structures probabilistes discrètes (graphes, arbres), la modélisation et estimation avec des applications par exemple à la biologie, la médecine, la finance, le comportement en temps long des processus stochastiques, les trajectoires rugueuses, la simulation Monte Carlo, …

De nombreux membres sont impliqués dans des collaborations inter-disciplinaires en France ou à l’étranger, et/ou industrielles.

Les principaux thèmes de l’équipe sont les suivants :

    • Processus stochastiques

        • Processus stochastique : diffusion, fractionnaires, gaussien, branchement, coagulation-fragmentation, …
        • Comportement en temps long, lois quasi-stationnaires
        • Trajectoires rugueuses, structures de régularité
        • Modélisation et simulation des systèmes complexes
        • Analyse asymptotique multi-échelle
        • Applications à l’énergie, biologie, médecine, risque, finance, …
    • Probabilités discrêtes et mécanique statistique

        • Grandes structures aléatoires : arbres, graphes, mots, chemins aléatoires ….
        • Systèmes de particules en interaction, percolation
        • Automates cellulaires probabilistes et systèmes dynamiques discrets
        • Géometrie Stochastique
    • Statistique

        • Estimation et tests paramétriques et non-paramétriques
        • Apprentissage statistique, données massives
        • Statistique Spatiale
        • Analyse statistique de données de grande dimension
        • Statisique des processus
        • Applicationsà  la médecine, biologie, astrophysique, données textuelles, …