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Groupe de travail et Séminaire de BIGS

Ce séminaire participe à l'ACM

   

Nous nous réunissons le vendredi après-midi de 14h à 15h  en salle de conférences de l'Institut Elie Cartan à Nancy. Pour tous renseignements, contacter Aurélie Muller-Gueudin (Aurelie.GueudinATuniv-lorraine.fr).
Quelques exposés de Statistiques ont lieu les jeudi matins, à 10h45, en salle de Conférences, à l'IECN, lors du Séminaire généraliste de l'Equipe de Probabilité et Statistique (Page Web ), ou encore à 9h15, lors du Groupe de travail généraliste de l'Equipe de Probabilité et Statistique (Page Web )

   

Comment venir à l'IECL

   

Planning de l'année 2014-2015:

  • 3 octobre: Aurélie Gueudin (BIGS), Certainty bands for the conditional cumulative distribution function and applications.

  • 10 octobre: Romain Bar (XLSTAT, Paris), An introduction to Multi-way Analysis: the Parafac Model.


  • 17 octobre: Sandie Ferrigno (BIGS), Modèles linéaires mixtes et généralisés.


  • 14 novembre: David Brie (CRAN), Le modèle Parafac.


  • 21 novembre: Romain Azaïs (BIGS), Estimation de la probabilité d'extinction d'une population modélisée par un processus déterministe par morceaux. Résumé


  • 5 décembre: Bruno Scherrer (MAIA, INRIA), Réductions du problème du contrôle optimal à des problèmes de régression et classification. Résumé


  • 19 décembre: Geoffrey Nichil (BIGS), Provisionnement en assurance non vie pour des contrats à maturité longue et à prime unique. Soutenance de thèse.


  • 22-23 janvier: Séminaire extérieur (Longemer). Exposés de Romain Azaïs (estimation du taux de saut pour les PDMP), Thierry Bastogne, Kévin Duarte (régression logistique et insuffisance cardiaque), Céline Lacaux (transport de lumière dans les tissus), Aurélie Muller-Gueudin (modélisation de l'angiogenèse dans le développement des tumeurs).


  • 6 février: Assi NGuessan (Université Lille), An approximation method to a Constrained maximum likelihood estimation and application Résumé


  • 6 mars: Journée Méga données pour la santé, Programme


  • 27 mars: Bruno Scherrer (BIGS), Estimation approchée de la fonction valeur d'une chaîne de Markov en grande dimension par une méthode hybride Galerkin / Monte Carlo. Résumé


  • 10 avril: Azadeh Khaleghi (Institut Curie), Unsupervised learning in the stationary ergodic framework. Résumé


  • 12 juin: Lounis Tewfik (Université de Caen), Tests optimaux dans les modèles AR(m) Résumé